2014年4月24日 · 围绕如何减小中尺度气象模式的云初始场误差,进而改进云天的太阳辐射模拟这一关键科学问题,本文通过研究基于卫星资料同化的LAPS(Local Analysis Prediction System )多时间层三维云分析同化方法,改进三维云结构,并将LAPS 模式输出结果作为WRF(Weather Research and Forecasting )模式的初始场,模拟了2008 年1 月及夏季(6~8月)北京地区的总云量和总辐射的时空
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了解更多2014年4月24日 · 围绕如何减小中尺度气象模式的云初始场误差,进而改进云天的太阳辐射模拟这一关键科学问题,本文通过研究基于卫星资料同化的LAPS(Local Analysis Prediction System )多时间层三维云分析同化方法,改进三维云结构,并将LAPS 模式输出结果作为WRF(Weather Research and Forecasting )模式的初始场,模拟了2008 年1 月及夏季(6~8月)北京地区的总云量和总辐射的时空
获取报价2024年12月11日 · 从预测方法、预测流程、输入参数、评价指标等方面出发,对近年来不同地区、不同时间尺度下的太阳辐照度的预测进行详细的对比和分析。 研究发现,基于时间序列、机器学习及混合系统的预测方法是当前主流的太阳辐照度预测方法。
获取报价2023年9月9日 · 太阳辐射的分布特点及区域差异成因可以从以下几个角度进行分析: 1. 纬度位置:纬度低则正午太阳高度角大,太阳辐射经过大气的路程短,被大气削弱得少,到达地面的太阳辐射就强;反之,则弱。这是太阳辐射从低纬向两极递减的原因之一。
获取报价2008年6月10日 · 从以上3个方面,对近几年国内外利用地面观测资料和卫星遥感资料所得到的最高新研究成果进行了总结和分析,这些研究所揭示的与全方位球气候变化有关的基本事实也可以为我国的气候变化研究提供一定的参考和启示。
获取报价2021年8月14日 · 影响太阳辐射的因素即地表获得太阳辐射量的多少或者影响到达地面太阳辐射强弱的因素,取决于日照时间和太阳辐射强度,本文包括影响太阳辐射的因素思维导图和两张表,影响太阳辐射的因素有哪些请看下面两张表,在这两张表中可以清晰的看出影响太阳辐射
获取报价2024年12月14日 · 对优化后的云图进行特征提取,将图像特征作为预测模型的输入数据,建立基于BP(back propagation)神经网络的预测模型。 验证结果表明:在5 min预测尺度上,所建立模型的预测均方根误差相比持续性模型降低14.31%。
获取报价3 天之前 · 摘要: 基于1961~2018年14个气象站点实测的日照时数,利用适合四川盆地总辐射计算的经验公式估算出太阳总辐射,对其时空分布特征及其未来变化趋势进行了分析,结果表明:1) 观测期间年太阳总辐射呈极显著下降趋势,气候倾向率达到了−52.9 MJ∙m −2 ∙ (10a) −1,但就具体过程来看表现为上升、下降和上升三个阶段。 年太阳总辐射在1976~1980年这段时间内发生了突
获取报价2024年12月4日 · 摘要: 采用太阳辐射理论计算及TRANSYS气象系统进行辐射资源计算和特性模拟。 由每月典型日的辐射量推算出地外、水平面、倾斜面的辐射量以及总、直射辐射的月、年总辐射量;分析不同日照百分率下的总辐射量和直射辐射量;利用TRANSYS模拟地外、水平面、倾斜面的总辐射量和直射辐射量的变化情况。 计算分析表明:对于鄂尔多斯达拉特旗地区而言,其年总
获取报价大气对太阳辐射的吸收、反射、散射作用,大大削弱了到达地面的太阳辐射,但是不同地区得到太阳辐射的多少、强弱又是不一样的。 不同地区太阳辐射强弱的差异及造成差异的影响因素是高考地理考查的核心内容之一。
获取报价结合①可得:太阳高度角愈大,等量的太阳辐射散布的面积愈小,光热越集中,地表单位面积上获得的太阳辐射能愈多,太阳辐射强度就愈大;反之愈小。 ②太阳高度角愈大,太阳辐射所经过的大气的路程愈短,被大气削弱的太阳辐射愈少,到达地面的太阳辐射就愈多,反之愈少。 第3题,从一周的气温数值上可知,该周有可能属于5月。 第4题,星期一昼夜温差大、光照强有
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